В отчете CoreSite «2024 State of the Data Center Report» отмечается некоторая репатриация облачных рабочих нагрузок и увеличение числа гибридных развертываний, частично основанных на искусственном интеллекте, сообщает портал Data Center Knowledge.
CoreSite, поставщик гибридных ИТ-решений и дочерняя компания корпорации American Tower, опубликовала отчет о состоянии центров обработки данных в 2024 г., который проливает свет на последние тенденции в области стратегий развития дата-центров и облачных вычислений.
В нынешнем, уже пятом ежегодном отчете представлена ценная информация о том, как организации адаптируют свою ИТ-инфраструктуру к меняющимся потребностям бизнеса, особенно в условиях роста ресурсоемких рабочих нагрузок, связанных с ИИ, и спроса на бесперебойное подключение к облаку.
Ключевые выводы нового отчета включают:
- 98% организаций внедрили или планируют внедрить гибридную ИТ-модель;
- 95% респондентов считают важным прямое подключение к основным облачным провайдерам;
- 60% организаций уже используют гибридную модель, по сравнению с 55% в 2022 г.;
- 91% респондентов рассматривают возможность переноса приложений генеративного ИИ из публичного облака в службы колокейшн (colocation).
«Несмотря на то, что подключение к облаку является основной причиной использования колокейшн почти для половины из 22 рабочих нагрузок, включенных в опрос, только 31% респондентов заявили, что их текущий поставщик услуг колокейшн предлагает подключение к различным облачным провайдерам, — говорит Хуан Фонт, президент и генеральный директор CoreSite и старший вице-президент American Tower. — И это оказалось самым удивительным».
Репатриация рабочих нагрузок из публичного облака
Еще одной заметной тенденцией является перемещение рабочих нагрузок из публичных облачных сред в дата-центры колокейшн.
В отчете указывается, что по сравнению с исследованием 2023 г. наблюдается тенденция к снижению использования публичных облаков для всех рабочих нагрузок. Этот сдвиг особенно заметен для таких рабочих нагрузок, как ИИ-приложения, бизнес-аналитика, анализ данных, а также подключение к Интернету вещей (IoT) и управление им.
«Исторически публичное облако рассматривалось как быстрый и простой способ замены устаревших технологий, расширения возможностей или повышения оперативности и гибкости», — отмечает Фонт. По его словам, сегодня организации переходят к более взвешенному облачному подходу, который основан на балансе облака и колокейшн и, в меньшей степени, локальных решений.
«По мере развития нагрузок организации часто обнаруживают, что их размещение в публичном облаке обходится слишком дорого, — говорит Фонт. — Это подталкивает к возврату к колокейшн, обеспечивающему предсказуемость затрат и экономию на передаче данных и широкополосном доступе, а также лучшие физическую безопасность, надежность, масштабируемость, производительность и скорость, необходимые для достижения конкурентных преимуществ».
Рабочие нагрузки ИИ стимулируют применение колокейшн
ИИ назван в отчете важным фактором, ускоряющим внедрение сервисов колокейшн. По мере того как организации увеличивают свои инвестиции в ИИ и машинное обучение, они пересматривают вопрос о том, какие среды обеспечивают наилучшее соотношение затрат и производительности для этих ресурсоемких рабочих нагрузок.
Исследование показывает, что рабочие нагрузки, связанные с ИИ, переносятся из локальных сред в дата-центры колокейшн. Кроме того, подавляющее большинство респондентов рассматривают возможность переноса из публичного облака в колокейшн рабочих нагрузок, связанных с ИИ, включая приложения генеративного ИИ (91%), чат-боты (81%) и предиктивную аналитику (79%).
Внедрение ИИ началось относительно недавно, и пока не совсем ясно, как и где все рабочие нагрузки ИИ будут реализованы в различных типах сред дата-центров. «Будет интересно увидеть, как будет развиваться переход к взвешенному облачному подходу, особенно в условиях экспоненциального роста рабочих нагрузок ИИ, MО и других рабочих нагрузок высокой плотности», — говорит Фонт.
